AI के सामाजिक और राजनीतिक प्रभाव – बिंदुवार व्याख्या

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में उभरी है, जिसने उद्योगों, शासन और दैनिक जीवन को नया रूप दिया है। हालाँकि, इसकी तीव्र प्रगति ने विनियमन, नैतिक उपयोग और भू-राजनीतिक निहितार्थों के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाए हैं। नवाचार को बढ़ावा देने और जिम्मेदार AI शासन सुनिश्चित करने के बीच संतुलन बनाना वैश्विक प्राथमिकता बन गई है। इस संदर्भ में, विश्व के नेता 10 फरवरी, 2025 को पेरिस में AI एक्शन समिट में AI निगरानी के भविष्य पर विचार-विमर्श करने के लिए एकत्रित होने वाले हैं।

शिखर सम्मेलन का उद्देश्य एक ऐसा ढांचा स्थापित करना है जो एआई विकास को जनहित के साथ जोड़ता है। यह लेख एआई के सामाजिक और राजनीतिक प्रभावों का पता लगाता है, वैश्विक एआई शासन को आकार देने में प्रमुख चुनौतियों और अवसरों पर प्रकाश डालता है।

कृत्रिम बुद्धिमता क्या है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता- कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों द्वारा प्रदर्शित बुद्धिमत्ता है। एआई एक अनुशासन है जो मानव विचार प्रक्रियाओं और व्यवहारों का अनुकरण करने वाली मशीनों के निर्माण के लिए सिद्धांतों और पद्धतियों को तैयार करने पर केंद्रित है।

जनरेटिव एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उपसमूह है जिसका व्यापक सामाजिक और राजनीतिक प्रभावों के साथ उपयोग किया जा रहा है।

जनरेटिव एआई- जनरेटिव एआई एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक है जो टेक्स्ट, इमेजरी और ऑडियो सहित विभिन्न प्रकार की सामग्री का उत्पादन कर सकती है। ‘जनरेटिव’ शब्द का अर्थ है मॉडल की कुछ इनपुट मापदंडों के आधार पर नया डेटा बनाने की क्षमता। उदाहरण के लिए- एक जनरेटिव मॉडल का उपयोग आंखों, बालों या त्वचा के रंग आदि जैसे मापदंडों का एक सेट प्रदान करके चेहरे की छवियां बनाने के लिए किया जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सकारात्मक और नकारात्मक राजनीतिक प्रभाव क्या हैं?

सकारात्मक प्रभाव

1. अभिनव नीति विकास- अभिनव नीति विकास में एआई का उपयोग तेजी से किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, अमेरिकी कांग्रेस में एआई द्वारा तैयार किए गए विधेयक विधायी प्रारूपण में एआई के उपयोग का एक उदाहरण हैं।
2. उन्नत राजनीतिक संदेश- उन्नत विश्लेषण के माध्यम से गूंजने वाले राजनीतिक संदेश तैयार करने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है, जो अभियान रणनीतियों में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है।
3. नए राजनीतिक मंच- एआई का इस्तेमाल राजनीतिक जुड़ाव और राजनीतिक वैचारिक विकास के लिए एक मंच के रूप में किया जा रहा है। उदाहरण के लिए- डेनमार्क की सिंथेटिक पार्टी अपनी राजनीतिक विचारधारा को आकार देने के लिए एआई चैटबॉक्स का उपयोग कर रही है।
4. आर्थिक योगदान- एआई-संचालित धन उगाही और व्यावसायिक उद्यम राजनीतिक वित्त गतिशीलता में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक हैं।
5. अभियान रणनीतियाँ- चुनावी अभियानों में जनरेटिव एआई का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जा रहा है, जैसे चुनावी भाषणों का कई भाषाओं में लाइव अनुवाद।

नकारात्मक प्रभाव

1. डीपफेक के माध्यम से ‘झूठ के लाभांश’ (Liar’s Dividend) को बढ़ावा देना – झूठ के लाभांश से तात्पर्य उस स्थिति से है जब किसी अवांछनीय सत्य को डीपफेक या फर्जी खबर के रूप में खारिज कर दिया जाता है। राजनीतिक नेता मीडिया और सच्चाई के वास्तविक हिस्से को बदलने के लिए एआई के माध्यम से उत्पन्न डीपफेक को हथियार बना रहे हैं। उदाहरण के लिए- डोनाल्ड ट्रम्प के डीपफेक वीडियो वास्तविकता और नकली के बीच की रेखा को धुंधला कर देते हैं। लोग वास्तविकता को नकली मानकर खारिज करने लगते हैं।
2. चुनाव जैसी लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं में विश्वास का क्षरण- डॉक्टरेट की गई सामग्री, जो संभवतः एक वास्तविक नकली वीडियो के रूप में होती है, को जनता की धारणा को बदलने और लोकतांत्रिक घाटे को पैदा करने के लिए तथ्य के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। उदाहरण के लिए- कैपिटल हिल हिंसा, 2021 को डीप फेक मीडिया का उपयोग करके भड़काया गया था।
3. हेरफेर का जोखिम – इस बात की चिंता है कि एआई झूठे राजनीतिक आख्यानों के प्रसार के माध्यम से चुनावों और जनमत को प्रभावित कर सकता है।
4. नैतिक और कानूनी चुनौतियाँ- एआई-जनित राजनीतिक योगदान या पार्टियों की स्वीकृति, लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं में एआई की भूमिका के बारे में जटिल नैतिक और कानूनी प्रश्न उठाती है।

सकारात्मक और नकारात्मक सामाजिक प्रभाव क्या हैं?

सकारात्मक प्रभाव

1. स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में सुधार- एआई में निदान की सटीकता में सुधार करके स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में क्रांति लाने की क्षमता है। उदाहरण के लिए- एक्स-रे या किसी सीटी स्कैन की छवियों को वास्तविक छवियों में परिवर्तित करके निदान की सटीकता में सुधार किया जा सकता है।
2. कृषि को बढ़ावा- एआई सटीक कृषि को सक्षम बनाता है, सटीक कृषि और मौसम संबंधी डेटा प्रदान करके फसल उत्पादकता में सुधार करता है। बढ़ती आबादी की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए यह महत्वपूर्ण है।
3. युद्धग्रस्त क्षेत्रों के लोगों के लिए सहानुभूति पैदा करना- एमआईटी और यूनिसेफ की डीप एम्पैथी परियोजना जैसी परियोजनाएं सीरिया, यमन जैसे युद्धग्रस्त क्षेत्रों की एआई-छवियां बनाकर आपदाग्रस्त क्षेत्र के पीड़ितों के लिए सहानुभूति बढ़ा रही हैं।

4. आवाज़ की बहाली- इस तकनीक का उपयोग एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस से पीड़ित रोगियों की आवाज़ को बहाल करने के लिए किया जा रहा है। उदाहरण के लिए- विभिन्न ‘वॉयस क्लोनिंग पहल’ की शुरूआत ।
5. रचनात्मक कला और मनोरंजन के क्षेत्र में उपयोग- डीपफेक तकनीक का उपयोग विदेशी भाषा, फिल्मों की डबिंग को बेहतर बनाने और मृत अभिनेताओं को पुनर्जीवित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए मॉस्को में सैमसंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब ने डीपफेक तकनीक का उपयोग करके मोनालिसा को जीवित किया।

नकारात्मक प्रभाव

1. महिलाओं के खिलाफ अपराध- एआई के माध्यम से बनाए गए डीपफेक का इस्तेमाल महिलाओं की गरिमा और शुद्धता पर हमला करने के लिए एक हथियार के रूप में किया जा रहा है। एआई कंपनी डीपट्रेस की रिपोर्ट के अनुसार , 90% से अधिक डीपफेक वीडियो अश्लील प्रकृति के हैं।
2. कट्टरपंथ और हिंसा को बढ़ावा देना- ISIS और अल-कायदा जैसे गैर-सरकारी तत्व लोगों में राज्य विरोधी भावनाएँ भड़काने के लिए फ़र्जी वीडियो का इस्तेमाल करते हैं। उदाहरण के लिए- सशस्त्र बलों को ‘संघर्ष क्षेत्रों में अपराध’ करते हुए दिखाने वाले फ़र्जी वीडियो ।
3. नौकरी जाने का खतरा- एआई तकनीक के इस्तेमाल से नौकरी जाने का डर है, जो मानव पूंजी की तुलना में फर्मों के लिए अधिक लागत-कुशल और उत्पादक साबित हो सकता है। उदाहरण के लिए- ग्राहक सेवा की नौकरियां एआई चैटबॉक्स (ज़ोमैटो के ज़िया) से खतरे में हैं ।
4. डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएं- विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की एआई की क्षमता, डेटा संरक्षण, साइबर सुरक्षा और गोपनीयता पर महत्वपूर्ण चिंताएं पैदा करती है।
5. पर्यावरण संबंधी चिंताएँ- एआई सिस्टम को बहुत ज़्यादा कंप्यूटिंग शक्ति की ज़रूरत होती है, जिसका पर्यावरण पर बहुत बुरा असर पड़ता है। उदाहरण के लिए- विश्लेषकों के अनुसार, 213 मिलियन पैरामीटर वाले ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल को सिर्फ़ एक बार प्रशिक्षित करने से न्यूयॉर्क और बीजिंग के बीच 125 उड़ानों के बराबर कार्बन उत्सर्जन हो सकता है ।

भारत और विश्व भर में एआई के विनियमन की स्थिति क्या है?

भारत

a. डिजिटल इंडिया फ्रेमवर्क- भारत एक व्यापक डिजिटल इंडिया फ्रेमवर्क विकसित कर रहा है जिसमें AI को विनियमित करने के प्रावधान शामिल होंगे। फ्रेमवर्क का उद्देश्य डिजिटल नागरिकों की सुरक्षा करना और AI का सुरक्षित और विश्वसनीय उपयोग सुनिश्चित करना है।
b. राष्ट्रीय AI कार्यक्रम- भारत ने AI के कुशल और जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने के लिए एक राष्ट्रीय AI कार्यक्रम की स्थापना की है।
c. राष्ट्रीय डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क नीति- भारत ने AI सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले डेटा सहित डेटा के संग्रह, भंडारण और उपयोग को नियंत्रित करने के लिए एक राष्ट्रीय डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क नीति लागू की है। यह नीति AI पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा के नैतिक और जिम्मेदार हैंडलिंग को सुनिश्चित करने में मदद करेगी।
d. ड्राफ्ट डिजिटल इंडिया एक्ट- सूचना प्रौद्योगिकी और इलेक्ट्रॉनिक्स मंत्रालय (MeitY) डिजिटल इंडिया एक्ट के ड्राफ्ट को तैयार करने पर काम कर रहा है

शेष विश्व

a. यूरोपीय संघ- यूरोपीय संघ ऊपर से नीचे तक एआई को विनियमित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (एआई अधिनियम) के मसौदे पर काम कर रहा है।

b. संयुक्त राज्य अमेरिका- व्हाइट हाउस के विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी नीति कार्यालय ने स्वचालित प्रणालियों के विकास, उपयोग और परिनियोजन के लिए एक गैर-बाध्यकारी ब्लूप्रिंट (एआई अधिकार विधेयक के लिए ब्लूप्रिंट) प्रकाशित किया है, जिसमें एआई से संभावित नुकसान को न्यूनतम करने के सिद्धांतों को सूचीबद्ध किया गया है।

c. जापान- एआई को विनियमित करने के लिए जापान का दृष्टिकोण सोसाइटी 5.0 परियोजना द्वारा निर्देशित है, जिसका उद्देश्य नवाचार के साथ सामाजिक समस्याओं का समाधान करना है।

d. चीन- चीन ने “अगली पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास योजना” की स्थापना की है और एआई के लिए नैतिक दिशा-निर्देश प्रकाशित किए हैं। इसने एआई अनुप्रयोगों से संबंधित विशिष्ट कानून भी पेश किए हैं, जैसे कि एल्गोरिदम संबंधी सिफारिशों का प्रबंधन।

आगे का रास्ता क्या होना चाहिए?

1. एआई को प्रशिक्षित करते समय पूर्वाग्रहों को दूर करना – हमें सिस्टम में डाली जा रही जानकारी की निष्पक्षता सुनिश्चित करनी चाहिए, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई लैंगिक और नस्लीय पूर्वाग्रहों जैसे सामाजिक पूर्वाग्रहों को न तो बढ़ावा दे और न ही उन्हें बढ़ावा दे।
2. सूचना की पारदर्शिता- उपयोगकर्ताओं को एआई की सीमाओं और जोखिमों के बारे में पारदर्शी जानकारी होनी चाहिए।
3. गोपनीयता संरक्षण- उपयोगकर्ता की गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए उपयोगकर्ता डेटा और गोपनीयता की रक्षा की जानी चाहिए। उदाहरण के लिए- डेटा सुरक्षा कानूनों का सख्त कार्यान्वयन।
4. एआई का नैतिक उपयोग- हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई का उपयोग केवल लाभकारी उद्देश्यों के लिए किया जाए। सभी देशों द्वारा ब्लेचली घोषणा को सार्वभौमिक रूप से अपनाने की दिशा में प्रयास किया जाना चाहिए।

AI में समाज को जलवायु परिवर्तन और महामारी जैसी कुछ सबसे बड़ी समस्याओं से निपटने के लिए बुद्धिमानीपूर्ण मार्गदर्शन देने की क्षमता है। आने वाले समय में, अगर जिम्मेदारी से इस्तेमाल किया जाए तो एआई दुनिया भर में लंबे, स्वस्थ और अधिक संतुष्ट जीवन में योगदान देगा।