Q. 6. निम्नलिखित में से कौन सा विकल्प लघु भाषा मॉडल (SLM) और बड़े भाषा मॉडल (LLM) में सही अंतर करता है?

[A] SLMs को प्रशिक्षण और अनुमान के लिए LLMs की तुलना में काफी अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है।

[B] SLMs डोमेन-विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जबकि LLMs सामान्य-उद्देश्य वाले हैं और विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित हैं।

[C] SLMs अपने केंद्रित आर्किटेक्चर के कारण प्राकृतिक भाषा समझने के कार्यों में LLMs से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

[D] SLMs पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों पर आधारित हैं, जबकि LLMs तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं।

Answer: B
Notes:

व्याख्या  – LLMs की तुलना में SLMs को कम गणना शक्ति, प्रशिक्षण समय और डेटा की आवश्यकता होती है। उन्हें प्रशिक्षित करना, तैनात करना और रखरखाव करना सस्ता है, जिससे वे छोटे संगठनों के लिए सुलभ हो जाते हैं। SLMs विशिष्ट कार्यों के लिए आदर्श हैं जहां सामान्य प्रयोजन LLMs अनावश्यक हैं। SLMs क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हुए बिना स्मार्टफोन या IoT डिवाइस जैसे उपकरणों पर स्थानीय रूप से चल सकते हैं। SLMs डोमेन-विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जबकि LLMs सामान्य-उद्देश्य वाले हैं और विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित हैं।

Source: The Hindu

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